Computer Vision ve Machine Learning tekniklerini kullanarak Nesne Tanıma ve sınıflandırma için görüntü verilerini aktif öğrenme yöntemi kullanarak etiketleme yapacak aracın prototip geliştirmelerini yapmak. Periyotlar halinde yapılan çalışmalarım raporlamalarını yapmak. 2-MicroSevislerin kullandığı load balancing yapıları akıllı yük dağıtım ve tahmin modelinin geliştirilmesi ve periyodik olarak raporlanması. 3-Güvenlik kameralarından alınan düşük çözünürlükteki görüntülerden kişi tespit ve takiplerinin yapılarak kalabalık tahmlerinin yapılması. 4- B2B ve B2C sistemlerinin Restfull API lar ile Backend yazılımlarının yenilenmesi. 5- Müşteri Segmentasyonu ve saha satış tahmini modüllerinin hazırlanması.
To develop prototypes of the tool that will label image data using active learning method for Object Recognition and classification using Computer Vision and Machine Learning techniques. To make reports of my work done in periods. 2-Development of load balancing structures, smart load distribution and forecasting model used by MicroSevises and reporting them periodically. 3-Crowd estimations are made by detecting and following people from low resolution images taken from security cameras. 4- Renewal of B2B and B2C systems with Restfull APIs and Backend software. 5- Preparation of customer segmentation and field sales forecasting modules.
Yapılan tüm cümle çevirileri veritabanına kaydedilmektedir. Kaydedilen veriler, herkese açık ve anonim olarak web sitesinde yayınlanır. Bu sebeple yapacağınız çevirilerde kişisel bilgi ve verilerinizin yer almaması gerektiğini hatırlatırız. Kullanıcıların çevirilerinden oluşturulan içeriklerde argo, küfür, cinsellik ve benzeri öğeler bulunabilir. Oluşturulan çeviriler, her yaş ve kesimden insanlar için uygun olamayabileceğinden dolayı, rahatsızlık duyulan hallerde web sitemizin kullanılmamasını öneriyoruz. Kullanıcılarımızın, çeviri yaparak eklemiş olduğu içerikler de, telif hakkı ve ya kişiliğe hakaret ve benzeri öğeler bulunuyorsa, →"İletişim" elektronik posta adresinden iletişime geçebilirsiniz.
Google dahil üçüncü taraf tedarikçiler, kullanıcıların web sitenize veya diğer web sitelerine yaptığı önceki ziyaretleri temel alan reklamlar yayınlamak için çerez kullanmaktadır. Google'ın reklam çerezlerini kullanması, Google ve iş ortaklarının kullanıcılara siteniz ve/veya internetteki diğer sitelere yaptıkları ziyaretleri temel alan reklamlar sunmasına olanak tanır. Kullanıcılar Reklam Ayarları sayfasını ziyaret ederek kişiselleştirilmiş reklamcılığı devre dışı bırakabilir. (Alternatif olarak, üçüncü taraf tedarikçilerin kişiselleştirilmiş reklamcılık için çerezleri kullanmasını devre dışı bırakmak isteyen kullanıcılar www.aboutads.info web adresini ziyaret edebilirler.)