Gaz türbinli motorlarda farklı jet yakıtı türlerini incelemek ve analiz etmek, havacılıkta optimum performans ve güvenliği sağlamak açısından büyük önem taşır. Bu çalışmanın temel amacı, turboprop motorlarda kullanılan farklı yakıt türlerinin emisyon değerlerini karşılaştırmak ve motorun en verimli çalışma performansını belirlemektir. Çalışmada, performans optimizasyonu için dijital ikiz yöntemi kullanılmıştır. Motorun sanal modeli oluşturularak; pressure ratio, engine air flow, gas generator speed, exhaust gas temperature ve output torque gibi temel performans parametrelerinin kritik değerleri aşmadan optimum seviyelerde kalması sağlanmıştır. Modelin doğruluğu ve güvenilirliği, fiziksel sistemden alınan veri setlerinin kalitesi ve sürekli model doğrulama süreçleriyle desteklenmiştir. Farklı yakıt türleri, bu sanal ortamda test edilerek simülasyonlar gerçekleştirilmiştir. Elde edilen bulgular, dijital ikiz yaklaşımının motor performansını analiz etmede etkili bir yöntem olduğunu göstermiştir. Sanal model sayesinde olası sorunlar anlık olarak tespit edilmiş, verimlilik artırılmış ve maliyet-zaman tasarrufu sağlanmıştır. Gerçekleştirilen simülasyonlar sonucunda, farklı yakıt türlerinin motor performansı üzerindeki etkileri kapsamlı bir şekilde değerlendirilmiş ve emisyon değerleri karşılaştırılmıştır. Elde edilen bulgular, hangi yakıt türünün hem çevresel sürdürülebilirlik hem de motor verimliliği açısından en uygun sonuçları verdiğini ortaya koymaktadır.

Examining and analyzing different jet fuel types in gas turbine engines is of great importance in terms of providing optimum performance and safety in aviation. The main purpose of this study is to compare the emission values ​​of different types of fuel used in turboprop engines and to determine the most efficient operation performance of the engine. In the study, digital twin method was used for performance optimization. By creating the virtual model of the engine; Pressure Ratio, Engine Air Flow, Gas Generator Speed, Exhaust Gas Temperature and Output Torque, such as the main performance parameters remain optimum levels without exceeding critical values. The accuracy and reliability of the model is supported by the quality of data sets from the physical system and continuous model verification processes. Simulation was performed by testing different fuel types in this virtual environment. The findings have shown that digital twin approach is an effective method in analyzing motor performance.Thanks to the virtual model, possible problems were found instantly, productivity increased and cost-time savings were achieved. As a result of the simulations performed, the effects of different fuel types on motor performance were comprehensively evaluated and emission values ​​were compared. The findings show which fuel type gives the most appropriate results in terms of both environmental sustainability and motor efficiency.