Türkçe
4 farklı model kullanılmıştır. Bunlardan ilki Logistic Regression olarak tercih edilmiştir çünkü lineer bağlantıları yakalama konusunda gelişmiştir. İkinci olarak lineer olmayan ilişkiler için decision tree yöntemini kullanan Random Forest classifier kullanılmıştır. Üçüncü olarak Support Vector Machine (SVM) çeşiti olan Support Vector Classifier (SVC) kullanışmıştır. SVM embedding vektörlerle iyi çalıştığı ve eğitim sürecinde bir target değişkene sahip olduğumuz için tercih edilmiştir. Son olarak ise Gradient Boosting kullanışmıştır. Bu classifier daha kompleks ilişkileri yakalayabildiği ve zayıf decision treeleri bir araya getirerek performans yükseltiğinden dolayı test edilmek istenmiştir.
İngilizce
4 different models were used. The first of these was chosen as Logistic Regression because it is advanced in capturing linear connections. Secondly, Random Forest classifier, which uses the decision tree method for non-linear relationships, was used. Thirdly, Support Vector Classifier (SVC), which is a type of Support Vector Machine (SVM), was used. SVM embedding was preferred because it works well with vectors and we have a target variable in the training process. Finally, Gradient Boosting was used. This classifier was wanted to be tested because it can capture more complex relationships and increases performance by combining weak decision trees.
Cumleceviri.gen.tr | Türkçe-İngilizce Cümle Çeviri Kullanımı?
Yapılan tüm cümle çevirileri veritabanına kaydedilmektedir. Kaydedilen veriler, herkese açık ve anonim olarak web sitesinde yayınlanır. Bu sebeple yapacağınız çevirilerde kişisel bilgi ve verilerinizin yer almaması gerektiğini hatırlatırız. Kullanıcıların çevirilerinden oluşturulan içeriklerde argo, küfür, cinsellik ve benzeri öğeler bulunabilir. Oluşturulan çeviriler, her yaş ve kesimden insanlar için uygun olamayabileceğinden dolayı, rahatsızlık duyulan hallerde web sitemizin kullanılmamasını öneriyoruz. Kullanıcılarımızın, çeviri yaparak eklemiş olduğu içerikler de, telif hakkı ve ya kişiliğe hakaret ve benzeri öğeler bulunuyorsa, →"İletişim" elektronik posta adresinden iletişime geçebilirsiniz.
Google dahil üçüncü taraf tedarikçiler, kullanıcıların web sitenize veya diğer web sitelerine yaptığı önceki ziyaretleri temel alan reklamlar yayınlamak için çerez kullanmaktadır. Google'ın reklam çerezlerini kullanması, Google ve iş ortaklarının kullanıcılara siteniz ve/veya internetteki diğer sitelere yaptıkları ziyaretleri temel alan reklamlar sunmasına olanak tanır. Kullanıcılar Reklam Ayarları sayfasını ziyaret ederek kişiselleştirilmiş reklamcılığı devre dışı bırakabilir. (Alternatif olarak, üçüncü taraf tedarikçilerin kişiselleştirilmiş reklamcılık için çerezleri kullanmasını devre dışı bırakmak isteyen kullanıcılar www.aboutads.info web adresini ziyaret edebilirler.)