Türkçe
XGBoost, RandomForest gibi Ağaç tabanlı algoritmalar, karar düğümlerini oluştururken yüksek boyutlu özellik gruplarına istatistiksel olarak daha fazla yönelme eğilimindedir. Bu durum makine öğrenmesinde dimensionality bias olarak bilinir. Dolayısıyla modelin emb_ özelliklerini öne çıkarması, yalnızca bu vektörlerin karmaşık biyolojik ilişkileri iyi temsil etmesinden değil, aynı zamanda 512 sütunluk hacimleriyle model üzerinde matematiksel bir avantaj sağlamalarından kaynaklanmaktadır.
İngilizce
Tree-based algorithms such as XGBoost and RandomForest tend to statistically focus more on high-dimensional feature groups when creating decision nodes. This situation is known as dimensionality bias in machine learning. Therefore, the reason why the model highlights emb_ features is not only because these vectors represent complex biological relationships well, but also because they provide a mathematical advantage over the model with their volume of 512 columns.
Cumleceviri.gen.tr | Türkçe-İngilizce Cümle Çeviri Kullanımı?
Yapılan tüm cümle çevirileri veritabanına kaydedilmektedir. Kaydedilen veriler, herkese açık ve anonim olarak web sitesinde yayınlanır. Bu sebeple yapacağınız çevirilerde kişisel bilgi ve verilerinizin yer almaması gerektiğini hatırlatırız. Kullanıcıların çevirilerinden oluşturulan içeriklerde argo, küfür, cinsellik ve benzeri öğeler bulunabilir. Oluşturulan çeviriler, her yaş ve kesimden insanlar için uygun olamayabileceğinden dolayı, rahatsızlık duyulan hallerde web sitemizin kullanılmamasını öneriyoruz. Kullanıcılarımızın, çeviri yaparak eklemiş olduğu içerikler de, telif hakkı ve ya kişiliğe hakaret ve benzeri öğeler bulunuyorsa, →"İletişim" elektronik posta adresinden iletişime geçebilirsiniz.
Google dahil üçüncü taraf tedarikçiler, kullanıcıların web sitenize veya diğer web sitelerine yaptığı önceki ziyaretleri temel alan reklamlar yayınlamak için çerez kullanmaktadır. Google'ın reklam çerezlerini kullanması, Google ve iş ortaklarının kullanıcılara siteniz ve/veya internetteki diğer sitelere yaptıkları ziyaretleri temel alan reklamlar sunmasına olanak tanır. Kullanıcılar Reklam Ayarları sayfasını ziyaret ederek kişiselleştirilmiş reklamcılığı devre dışı bırakabilir. (Alternatif olarak, üçüncü taraf tedarikçilerin kişiselleştirilmiş reklamcılık için çerezleri kullanmasını devre dışı bırakmak isteyen kullanıcılar www.aboutads.info web adresini ziyaret edebilirler.)