algoritmik performans yönetimi de son yıllarda öne çıkan konulardan biridir. makine öğrenmesi algoritmaları, işletmelerde çalışan performansını izleme, tahmin etme ve nasıl artırabilir konusunda daha önce görülmemiş yenilikçi imkanlar sunmaktadır. ancak aynı çalışma, algoritmik değerlendirme sistemlerinin çalışan güveni açısından bazı riskler taşıdığını da vurgulamaktadır. özellikle çalışanların yalnızca algoritmalarla değerlendirilmesi, adalet algısını ve yöneticilere duyulan güveni olumsuz etkileyebilir.
Algorithmic performance management is also one of the prominent topics in recent years. Machine learning algorithms offer unprecedented and innovative opportunities in businesses to monitor, predict and improve employee performance. However, the same study also emphasizes that algorithmic evaluation systems carry some risks in terms of employee trust. In particular, evaluating employees only with algorithms may negatively affect the perception of justice and trust in managers.
Yapılan tüm cümle çevirileri veritabanına kaydedilmektedir. Kaydedilen veriler, herkese açık ve anonim olarak web sitesinde yayınlanır. Bu sebeple yapacağınız çevirilerde kişisel bilgi ve verilerinizin yer almaması gerektiğini hatırlatırız. Kullanıcıların çevirilerinden oluşturulan içeriklerde argo, küfür, cinsellik ve benzeri öğeler bulunabilir. Oluşturulan çeviriler, her yaş ve kesimden insanlar için uygun olamayabileceğinden dolayı, rahatsızlık duyulan hallerde web sitemizin kullanılmamasını öneriyoruz. Kullanıcılarımızın, çeviri yaparak eklemiş olduğu içerikler de, telif hakkı ve ya kişiliğe hakaret ve benzeri öğeler bulunuyorsa, →"İletişim" elektronik posta adresinden iletişime geçebilirsiniz.
Google dahil üçüncü taraf tedarikçiler, kullanıcıların web sitenize veya diğer web sitelerine yaptığı önceki ziyaretleri temel alan reklamlar yayınlamak için çerez kullanmaktadır. Google'ın reklam çerezlerini kullanması, Google ve iş ortaklarının kullanıcılara siteniz ve/veya internetteki diğer sitelere yaptıkları ziyaretleri temel alan reklamlar sunmasına olanak tanır. Kullanıcılar Reklam Ayarları sayfasını ziyaret ederek kişiselleştirilmiş reklamcılığı devre dışı bırakabilir. (Alternatif olarak, üçüncü taraf tedarikçilerin kişiselleştirilmiş reklamcılık için çerezleri kullanmasını devre dışı bırakmak isteyen kullanıcılar www.aboutads.info web adresini ziyaret edebilirler.)