Hair ve arkadaşlarına (2022) göre, değişkenler arasında çoklu doğrusal bağlantı sorununun önlenmesi için VIF değerlerinin 5'in altında olması gerekmektedir. Tablo 5'te görüldüğü üzere, tüm VIF değerlerinin 5'in altında olması, değişkenler arasında sorun oluşturabilecek düzeyde çoklu doğrusal bağlantı bulunmadığını göstermektedir. Hair ve arkadaşlarına (2011) göre, R² değerlerinin 0,25, 0,50 ve 0,75 olması sırasıyla zayıf, orta ve yüksek düzeyde açıklama gücünü ifade etmektedir. Bununla birlikte, R² değerlerinin yorumlanması araştırma disiplinine göre farklılık gösterebilmekte ve tüketici davranışları gibi alanlarda 0,20 düzeyindeki bir R² değeri dahi yüksek kabul edilebilmektedir. Tablo 5'teki R² değerleri, modelin FoMO-T değişkenindeki varyansın %40,7'sini, ITI değişkenindeki varyansın ise %57,6'sını açıkladığını göstermektedir. Cohen'e (1988) göre, f² değerlerinin 0,02, 0,15 ve 0,35 olması sırasıyla küçük, orta ve büyük etki büyüklüğünü ifade etmektedir. Tablo 5'te yer alan f² değerleri incelendiğinde, D-TC'nin FoMO-T üzerinde orta düzeyde (f² = 0,178) etkiye sahip olduğu dikkat çekmektedir.

According to Hair et al. (2022), VIF values ​​should be below 5 to prevent multicollinearity problems between variables. As seen in Table 5, the fact that all VIF values ​​are below 5 indicates that there is no multicollinearity between the variables that could cause problems. According to Hair et al. (2011), R² values ​​of 0.25, 0.50 and 0.75 indicate weak, medium and high explanatory power, respectively. However, the interpretation of R² values ​​may vary depending on the research discipline, and in fields such as consumer behavior, even an R² value of 0.20 may be considered high. R² values ​​in Table 5 show that the model explains 40.7% of the variance in the FoMO-T variable and 57.6% of the variance in the ITI variable.According to Cohen (1988), f² values ​​of 0.02, 0.15 and 0.35 indicate small, medium and large effect sizes, respectively. When the f² values ​​in Table 5 are examined, it is noted that D-TC has a moderate effect on FoMO-T (f² = 0.178).